「グラフってこんなにすごい！深層学習との融合をレビュー | AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア」

3つの要点✔️ GNNの表現力の強さから、急速にアプリケーションが進んでいる。✔️ GNNの柔軟かつ複雑な構造への、従来深層学習手法の展開についてのレビュー✔️ 一方で、深層学習に共通、グラフに固有の課題も継続中Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applicationswritten by Jie Zhou, Ganqu Cui, Shengding Hu, Zhengyan Zhang, Cheng Yang, Zhiyuan Liu, Lifeng Wang, Changcheng Li, Maosong Sun(Submitted on 20 Dec 2018 (v1), last revised 9 Apr 2021 (this version, v5))Comments: Published at AI Open 2021Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (stat.ML)code：  はじめに「グラフ」については、まだ耳慣れない方も多いのではないかと思います。筆者も最近多変量時系列関係の論文を読み漁っているうちに、グラフが大きな役割を果たしていることに気づかされました。グラフ理論そのものは、ケーニヒスベルクの七つの橋など一筆書き問題にオイラーが導入したのが始まりとされ、路線図、プロジェクト進捗計画のPERT図、分子構造解析、言語学、四色問題、Webトラフィック解析など幅広く応用されている分野です。日経新聞に紹介されたフェイクニュースの解析では、グラフ構造に着目されました。右がフェイクニュースです。 日本経済新聞記事: フェイクの姿が見えた　SNS蝕む誤情報のすみか定義を見ると、グラフとは対象（ノード）とその間の関係（エッジ）で表現されるデータ構造です。

3つの要点✔️ GNNの表現力の強さから、急速にアプリケーションが進んでいる。✔️ GNNの柔軟かつ複雑な構造への、従来深層学習手法の展開についてのレビュー✔️ 一方で、深層学習に共通、グラフに固有の課題も継続中Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applicationswritten by Jie Zhou, Ganqu Cui, Shengding Hu, Zhengyan Zhang, Cheng Yang, Zhiyuan Liu, Lifeng Wang, Changcheng Li, Maosong Sun(Submitted on 20 Dec 2018 (v1), last revised 9 Apr 2021 (this version, v5))Comments: Published at AI Open 2021Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (stat.ML)code：  はじめに「グラフ」については、まだ耳慣れない方も多いのではないかと思います。筆者も最近多変量時系列関係の論文を読み漁っているうちに、グラフが大きな役割を果たしていることに気づかされました。グラフ理論そのものは、ケーニヒスベルクの七つの橋など一筆書き問題にオイラーが導入したのが始まりとされ、路線図、プロジェクト進捗計画のPERT図、分子構造解析、言語学、四色問題、Webトラフィック解析など幅広く応用されている分野です。日経新聞に紹介されたフェイクニュースの解析では、グラフ構造に着目されました。右がフェイクニュースです。 日本経済新聞記事: フェイクの姿が見えた　SNS蝕む誤情報のすみか定義を見ると、グラフとは対象（ノード）とその間の関係（エッジ）で表現されるデータ構造です。

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2021-07-27 11:02:20

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