「大学レベルの数学を数秒で解く機械学習モデル「OpenAI Codex」、性能改善の裏側に迫る：解法を解説し、同じような問題を作り出すことも可能 - ＠IT」

ニューラルネットワークは高度な数学の問題を解くことはできないと広く信じられてきた。MITはこの神話を打ち破るため、ニューラルネットワーク「OpenAI Codex」を用いてテキストで事前学習し、コードで微調整することで、大学レベルの数学問題を正答率81％で解くことに成功した。これまでの正答率は8.8％だったという。さらに問題について解説したり、新たに問題を生成したりすることも可能だ。

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2022-08-13 08:09:29

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