「あえて予測の更新頻度を落とす| サプライチェーンの現場目線にたった機械学習の導入 - MonotaRO Tech Blog」

モノタロウでデータサイエンティストをしております、朝倉と申します。今回は、モノタロウのサプライチェーンを支えるシステムの1つである需要予測に、機械学習を現場導入した際のお話をしようと思います。 はじめに モノタロウでの発注の仕組みと需要予測 機械学習を導入する取り組みの開始 機械学習の現場導入で起きた問題点① - 発注量が増える 問題点① - 発注量が増えることへの解決策 モデルの切り替えの際に少しずつ更新できる仕掛けに あえて予測の更新頻度を落とす 機械学習の現場導入で起きた問題点② - 結果の解釈が難しい 問題点② - 結果の解釈が難しいことへの解決策 まとめ これからの展望 はじめに モ…

モノタロウでデータサイエンティストをしております、朝倉と申します。今回は、モノタロウのサプライチェーンを支えるシステムの1つである需要予測に、機械学習を現場導入した際のお話をしようと思います。 はじめに モノタロウでの発注の仕組みと需要予測 機械学習を導入する取り組みの開始 機械学習の現場導入で起きた問題点① - 発注量が増える 問題点① - 発注量が増えることへの解決策 モデルの切り替えの際に少しずつ更新できる仕掛けに あえて予測の更新頻度を落とす 機械学習の現場導入で起きた問題点② - 結果の解釈が難しい 問題点② - 結果の解釈が難しいことへの解決策 まとめ これからの展望 はじめに モ…

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2022-03-24 11:01:28

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