「判例の個人情報の自動マスキング コンペ振り返り|Nishika株式会社」

こんにちは。Nishika CTOの松田です。  先日終了した「判例の個人情報の自動マスキング」コンペについて、振り返りたいと思います。 今回の振り返りでは少し趣向を変えて、コンペ開催に至る背景や上位ソリューションのご紹介とともに、他にあまり例がないと思われる 個人情報に関する固有表現抽出のデータセット作り の過程についてもご紹介します。  尚、本コンペは、述べ228名の方にご参加いただきました。 改めて感謝申し上げます。   本記事の要点  - 裁判の判例文中にある個人情報(人名、組織名、地名など)を、 自動で抽出する機械学習モデルを構築するコンペティション - 約200の判例文に3

こんにちは。Nishika CTOの松田です。 先日終了した「判例の個人情報の自動マスキング」コンペについて、振り返りたいと思います。 今回の振り返りでは少し趣向を変えて、コンペ開催に至る背景や上位ソリューションのご紹介とともに、他にあまり例がないと思われる 個人情報に関する固有表現抽出のデータセット作り の過程についてもご紹介します。 尚、本コンペは、述べ228名の方にご参加いただきました。 改めて感謝申し上げます。 本記事の要点 - 裁判の判例文中にある個人情報(人名、組織名、地名など)を、 自動で抽出する機械学習モデルを構築するコンペティション - 約200の判例文に3

note.com

Webページ

コンテンツ文字数:0 文字

見出し数(H2/H3タグ):0 個

閲覧数:99 件

2021-09-17 14:10:44

オリジナルページを開く