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「多目的ベイズ最適化と機械...
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「多目的ベイズ最適化と機械学習で、チタンの5倍強靭な材料を開発 - fabcross for エンジニア」
トロント大学を中心とする研究チームが、機械学習とナノスケール3Dプリントを利用して、鋼のような強さと発泡スチロールのような軽さを併せ持つ、ナノアーキテクチャ構造材料を設計した。 多目的ベイズ最適化と機械学習アルゴリズムに […]
engineer.fabcross.jp
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2025-03-04 20:09:00
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