「多目的ベイズ最適化と機械学習で、チタンの5倍強靭な材料を開発 - fabcross for エンジニア」

トロント大学を中心とする研究チームが、機械学習とナノスケール3Dプリントを利用して、鋼のような強さと発泡スチロールのような軽さを併せ持つ、ナノアーキテクチャ構造材料を設計した。 多目的ベイズ最適化と機械学習アルゴリズムに […]

engineer.fabcross.jp

Webページ

コンテンツ文字数：0 文字

見出し数（H2/H3タグ）：0 個

閲覧数：5 件

2025-03-04 20:09:00

オリジナルページを開く

B!