「とりあえずRAGはダメ。絶対|飯田 健斗 | 生成AI×法人活用」

1. はじめに:  企業のDX推進が加速する中で、生成AIの活用はもはや避けて通れない課題となった。その中でも「RAG(Retrieval Augmented Generation)」 は、まるで魔法のように語られることが多い。  「RAGを使えばLLM(大規模言語モデル)の幻覚がなくなる」 「社内データを取り込めば、オリジナルの賢いAIが作れる」 「検索と生成の組み合わせで、業務効率が劇的に向上する」  こうした期待が膨らみ、トップダウンで「とりあえずRAGを導入しよう」と決定されるケースが増えている。  しかし、果たして本当にそんなにうまくいくのだろうか?  結論を先に述

1. はじめに: 企業のDX推進が加速する中で、生成AIの活用はもはや避けて通れない課題となった。その中でも「RAG(Retrieval Augmented Generation)」 は、まるで魔法のように語られることが多い。 「RAGを使えばLLM(大規模言語モデル)の幻覚がなくなる」 「社内データを取り込めば、オリジナルの賢いAIが作れる」 「検索と生成の組み合わせで、業務効率が劇的に向上する」 こうした期待が膨らみ、トップダウンで「とりあえずRAGを導入しよう」と決定されるケースが増えている。 しかし、果たして本当にそんなにうまくいくのだろうか? 結論を先に述

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2025-03-02 11:08:09

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