「ベイズ決定木系モデルの理論（特にBART） - tomtom58’s blog」
はじめに 基礎理論（ベイズ統計と決定木の関係） 代表的な手法（ベイズ回帰木、ベイズ適応的パーティショニング、BARTなど） ベイズ回帰木（Bayesian CART） ベイズ適応的パーティショニング（Bayesian Adaptive Partitioning） BART（Bayesian Additive Regression Trees） 推論アルゴリズム（MCMC、スパイク＆スラブ、ディリクレ過程との関係） 数学的導出（各手法の数学的導出を丁寧に） 単純な例での事後分布計算 最新の研究動向 実装（数式理解を補助するためのコード例） BART の理論的性質の概略証明 最後に はじめに デー…
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2025-02-26 14:08:57
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