「これからAIのフィードバックループのスケーリングが来ると思う｜深津 貴之 (fladdict)」
フィードバックループのスケーリングとは？ これはオリジナルの概念なので補足する。 フィードバックループのスケーリングとは、1タスクの遂行において「状況を確認し意見を修正する機会数」をスケーリングさせるという概念。 推論スケーリング では、1回のタスクのために、長時間や超ステップで考えさせる。 フィードバックループのスケーリング では、1回のタスクに対して「意見修正」できる機会をたくさん作る。 わかりやすいモデルケース なぜフィードバックループのスケーリングが重要なのか？このコンセプトを明確にするために、単純化したモデルを考えてみよう。 以下の2つのモデル
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2025-02-24 08:00:54
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