「「フラッシュメモリで」AI演算 消費電力はGPU比で1000分の1に:2025年春にも試作チップが完成へ(1/3 ページ) - EE Times Japan」

フローディア(Floadia)が、SONOS構造のフラッシュメモリを用いて超低消費電力で推論を行うCiM(Computing in Memory)技術を開発中だ。GPUに比べ1000分の1ほどの消費電力で積和演算を実行できるという。2025年春ごろには試作チップができ上がる。 (1/3)

フローディア(Floadia)が、SONOS構造のフラッシュメモリを用いて超低消費電力で推論を行うCiM(Computing in Memory)技術を開発中だ。GPUに比べ1000分の1ほどの消費電力で積和演算を実行できるという。2025年春ごろには試作チップができ上がる。 (1/3)

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2025-02-05 11:01:42

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