「Accumulated Local Effects（ALE）で機械学習モデルを解釈する - Dropout」
はじめに Partial Dependence 特徴量が独立の場合 数式による確認 PDの実装 特徴量が相関する場合 PDがうまく機能しない原因 Marginal Plot Marginal Plotの数式 Marginal Plotのアルゴリズム Maginal Plotの実装 Accumulated Local Effects ALEのアイデア ALEはうまく機能するのか ALEのアルゴリズム ALEの実装 ALEの数式 まとめ Appendix：線形回帰モデルの場合 参考文献 はじめに Random Forestやディープラーニングなどのブラックボックスモデルは、予測性能が高い一方で解釈…
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2021-08-18 08:04:14
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