「特徴量が多いデータセットに対して、特徴量重要度を用いた機械学習モデルの解釈がしやすくなる方法を開発しました![金子研論文] | データ化学工学研究室(金子研究室)@明治大学 理工学部 応用化学科」
金子研の論文が ACS Omega に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルはInterpretation of machine learning models for datasets with many features using
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2023-06-21 11:08:20