「Transformerの最前線 〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜 - Speaker Deck」
2022年6月8日にSSII 2022のチュートリアル講演で用いたスライドです。 2017年に機械翻訳を対象として提案されたTransformerは、従来の畳込みや再帰を排して自己注意機構を活用したニューラルネットワークです。2019年頃からコンピュータビジョン分野でも急速に応用が進んでいて、より柔軟かつ高精度なネットワーク構造としての地位を確立しつつあります。本チュートリアルでは、Transformerおよびその周辺のネットワーク構造について、コンピュータビジョンへの応用を中心とした最前線を概説しました。
Webページ
コンテンツ文字数：0 文字
見出し数（H2/H3タグ）：0 個
閲覧数：93 件
2022-06-18 08:01:09
オリジナルページを開く
タグ一覧