「4.3.2-3:ロジスティック回帰の導出【PRMLのノート】 - からっぽのしょこ」

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.2項と4.3.3項の内容です。ニュートン法によるロジスティック回帰のパラメータの更新式を導出します。 【実装編】 www.anarchive-beta.com 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節一覧】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 4.3.2 ロジスティック回帰 ・モデルの確認 ・…

はじめに 『パターン認識と機械学習』の独学時のまとめです。一連の記事は「数式の行間埋め」または「R・Pythonでのスクラッチ実装」からアルゴリズムの理解を補助することを目的としています。本とあわせて読んでください。 この記事は、4.3.2項と4.3.3項の内容です。ニュートン法によるロジスティック回帰のパラメータの更新式を導出します。 【実装編】 www.anarchive-beta.com 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節一覧】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 4.3.2 ロジスティック回帰 ・モデルの確認 ・…

www.anarchive-beta.com

Webページ

コンテンツ文字数:0 文字

見出し数(H2/H3タグ):0 個

閲覧数:101 件

2021-12-24 11:08:10

オリジナルページを開く