「自然言語処理における Active Learning - ELYZA Tech Blog」
はじめまして，インターンの中村です。今回は，アノテーションコストを抑えつつも，高性能な機械学習モデルを学習するための手法である能動学習 (Active Learning) について，その自然言語処理における研究例を紹介したいと思います。特に，自然言語処理において，大量のラベルありデータを集めることが難しく，必要最低限のアノテーションで高性能なモデルを効率的に学習したいといった方にぜひ一読をお勧めしたい内容となっています。 はじめに 深層学習の課題 Active Learningとは Active Learningの概要 1. ラベルなしデータの選択方法 2. ラベルなしデータの抽出基準 自然言…
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2021-10-02 14:08:27
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