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「いちばん大切なことは、目には見えない」重要なことを見極めるため知識体系情報サイト

Apple Pencilまでもがベタベタしてきた話 - ケータイ Watch

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k-tai.watch.impress.co.jp

2021-08-04 11:01:27

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JavaScript で文字数を length で数えるのはやめようの実例

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zenn.dev

2021-08-04 11:00:39

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CSSでブロック要素の幅をコンテンツのサイズぴったりにしたい時のこれからの記述方法 | コリス

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coliss.com

2021-08-04 11:00:37

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YouTubeが広告なしで視聴できる低価格プラン「YouTube Premium Lite」を欧州の一部地域でテスト中だと明らかとなりました

YouTube、広告なしの低価格プラン「Premium Lite」をテスト中。Music抜きで約半額 - Engadget 日本版

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japanese.engadget.com

2021-08-04 08:11:44

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DockerCon 2021 にあわせて、ひさびさに開催された「Docker Meetup Tokyo」  DockerConの振り返りのほか、Docker 20.10の新機能や、大幅に新しくなったDocker Composeについてお知らせします。ゴリラ氏からは、Docker Composeの概要について発表がありました。

プラットフォーム依存しない新しい「Docker Compose」 マルチコンテナをクラウドに簡単デプロイ - ログミーTech

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logmi.jp

2021-08-04 08:10:53

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 何が書かれているのか理解が難しく、イレギュラーな方法で裏技的に実装され、ちょっと触ればバグと化す、クソコード。 プログラマ諸氏なら誰しもが見たことのあるクソ忌々しいアイツだ。  クソコードはエンジニアを貧乏にしてしまう。 なぜ貧乏になってしまうのか、その理由について、怒りをぶつけながら以下に書き連ねる。     本記事の構成  ■理由①:プロダクトが利益を出せなくなる ■理由②:エンジニアが資産蓄積できなくなる (←ココ重要) ■クソコードを滅ぼし豊かになろう ■ソフトウェア開発に携わる方々へ     理由①:プロダクトが利益を出せなくなる  まずこちらの理由は簡単だ。3項目に分けて

クソコードはエンジニアを貧乏にする|ミノ駆動

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note.com

2021-08-04 08:10:06

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米国商務省傘下の国立標準技術研究所(NIST)は、人工知能(AI)がもたらすリスクを管理するフレームワークを策定しており、そのための意見や情報の提供を求めている。

米商務省傘下NIST、「AIのリスク管理フレームワーク」策定に向け意見や情報募る - ZDNet Japan

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japan.zdnet.com

2021-08-04 08:09:38

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開発者とインフラエンジニアの交流の場として、「DevOps」「開発」「開発者」をキーワードに、様々な最新情報を提供します。

オープンデベロッパーズカンファレンス(ODC)2021 Online

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event.ospn.jp

2021-08-04 08:09:37

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Appleが、iMac (24-inch, M1, 2021)に付属するワイヤレスキーボード「Magic Keyboard - 日本語(JIS)」を10,800円で、「Appleシリコン搭載Mac用Touch ID搭載Magic Keyboard - 日本語(JIS)」を15,800円で、「Ap...

Apple、Appleシリコン搭載Mac用Touch ID搭載Magic Keyboardなどの単体販売を開始 | Macintosh | Macお宝鑑定団 blog(羅針盤)

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www.macotakara.jp

2021-08-04 08:09:35

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Gradient Boosting や XGBoostについて調べたことをまとめました. Gradient Descent や Newton法と絡めて説明していきたいと思います. 目次  Boosting Gradient Descent (Steepest Descent) Gradient Boosting Regression Tree Gradient Tree Boosting Learning rate Newton Boosting XGBoost Generalization Error Conclusion Reference  Boosting Boostingとは,ランダムより少し良い程度の”弱い”学習アルゴリズムを使って, そのアルゴリズムよりも”強い”学習アルゴリズムをつくることです. イメージとしては,弱い学習アルゴリズムを”boost”してあげる感じでしょうか. そもそもそんなことって理論的に可能なの?という問いからBoostingの歴史が始まったわけですが, Boostingが可能であることは,1989年にRobert E. Schapire大先生によって PAC Learningという枠組みで実際にBoostingを行うアルゴリズムを示す形で証明されました[1]. Boostingのアルゴリズムで大きな成功を収めたもののひとつが,[2]で提案されたAdaBoostで 以降のBoostingアルゴリズムはAdaBoostに大きな影響を受けています. なんとなくBoostingと言えば逐次的に学習器を構築して,その和をとる, というようなイメージがありますが,それもAdaBoost由来だと思います.たぶん. $t$ 回目の反復で”弱い”学習アルゴリズムにより構築された学習器(弱学習器)を $f_t$とすると, よく使われているBoostingアルゴリズムのほとんどは次のような形で表されます. $$F_T(x)=\sum_{t=1}^{T}\alpha_t f_t(x)$$ ここで $F_T(x)$ がBoostingアルゴリズムの出力で,$\alpha_t$ は適当に設定された係数です. Gradient Descent (Steepest Descent) Gradiet Boostingの説明をする前に Gradiet Boosting非常に関連の強いGradient descent (勾配降下法)に触れておきます. Steepest Descent (最急降下法)とも呼ばれているアレです.

Gradient Boosting と XGBoost · ZABURO

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zaburo-ch.github.io

2021-08-04 08:08:58

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A first look at Pixel 6 and Pixel 6 Pro, plus let's talk Tensor!Android 12 Top 5 Features! https://youtu.be/FITTkh-kf6gMKBHD Merch: http://shop.MKBHD.comTech...

Pixel 6's Tensor Chip: Let's Talk! - YouTube

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www.youtube.com

2021-08-04 08:08:42

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Androidの2021年8月セキュリティ更新がアナウンス - 窓の杜

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forest.watch.impress.co.jp

2021-08-04 08:08:05

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Nintendo Switchと同時に発売された「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」は、35年にわたるゼルダの伝説シリーズの歴史の中でも突出した自由度を誇るオープンワールドのゲーム。舞台となるハイラル王国を、Googleストリートビューの仕組みで観光できる「Zelda Breath of The Wild Street View」を、ソフトウェア開発YouTuberであるNassim's Softwareが公開しています。

「ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド」のハイラルの大地をGoogleストリートビューっぽく見て回れる「Zelda Breath of The Wild Street View」が登場

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gigazine.net

2021-08-04 08:05:01

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基本性能とケーブルラベリング機能を強化したビジネス向け最上位モデル ラベルライター「テプラ」PRO SR-R980 発売のニュースをご紹介します。株式会社キングジムの公式ウェブサイトです。

基本性能とケーブルラベリング機能を強化したビジネス向け最上位モデル ラベルライター「テプラ」PRO SR-R980 発売 | ニュース 2021年 | ファイルとテプラのキ…

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www.kingjim.co.jp

2021-08-04 08:04:33

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CTO室SREの @kenzo0107 です。 2021年6月24日に「 kakari for Clinic ホームページ制作 」がリリースされました。 kakari for Clinic ホームページ制作 今回は上記サービスで採用した、 AWS + ngx_mruby で構築した SSL 証明書の動的読み込みシステムについてです。 SSL 証明書を動的に読み込みする理由 kakari for Clinic ホームページ制作の1機能で、制作したホームページに独自ドメインを設定する機能がある為です。*1 複数ドメインでアクセスできる =複数ドメインの SSL 証明書を読み込む を実現する必要があ…

AWS + ngx_mruby で SSL 証明書の動的読み込みシステム構築 - メドピア開発者ブログ

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tech.medpeer.co.jp

2021-08-04 08:04:06

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