ホワイトハット（83,540件）

「いちばん大切なことは、目には見えない」重要なことを見極めるため知識体系情報サイト

　筆者は1年前まで北京特派員だった。中国は急速に人工知能（AI）で実力をつけ「AI大国」として米国に次ぐ位置まで追い上げている。それでも、取材した現地のIT起業家たちは、口々に「NECのAIはすごい」…

長いトンネルの末…復活挑むNEC　AIと通信に追い風

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2021-07-27 11:10:30

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1997年に愛媛県松山市で創業したサイボウズ。グループウェアの「サイボウズ Office（中小企業向け）」や「Garoon（大企業・中堅企業向け）」、国内のみならず、海外でも多くの利用者を獲得している業務アプリ構築クラウド「kintone」などの製品を開発・販売しています。いまでこそSaaSビジネスの代表的事業者として名高いサイボウズですが、「クラウド前夜」の一時期、業績的に厳しい時期を経験しました。サイボウズは直面した課題をどのように乗り越え、現在の地位を獲得したのか。当時を知る佐藤鉄平氏に話を聞きました。

クラウドシフトが組織を変え、エンジニアに選択肢と自由な働き方をもたらした｜サイボウズ開発本部長佐藤氏｜TECH TEAM BUILDERS #12 | Wantedly

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2021-07-27 11:09:29

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This document describes the security content of iOS 14.7.1 and iPadOS 14.7.1.

About the security content of iOS 14.7.1 and iPadOS 14.7.1 - Apple サポート (日本)

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2021-07-27 11:09:09

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機械学習の研究開発が急速な勢いで進んでいます。理論研究はもちろん，機械学習手法が実装されたオープンソースのパッケージ開発も進み，それらを実務で利用するためのノウハウも蓄積されてきています。結果として，機械学習をはじめたばかりの入門者でも比較的高い精度の予測モデルを構築できるようになりました。 Deep Learning, Gradient Boosting Decision Tree, Random Forestなどの機械学習モデルは高い予測精度を誇りますが，モデルの解釈性が低いという欠点があります。これらの複雑なブラックボックスモデルにおいて，モデルがなぜそのような予測を行っているのかを知ることは困難ですが，データ分析者自身がモデルの振る舞いを把握し，説明責任を果たすことを実務においては頻繁に求められます。 本書では，このような予測精度と解釈性のトレードオフを克服するための手法について，実務において特に有用と考えるものを厳選して紹介します。本書の構成は以下になります。 1章: 機械学習の解釈性とは 2章: 線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する 3章: 特徴量の重要度を知る〜Permutation Feature Importance〜 4章: 特徴量と予測値の関係を知る〜Partial Dependence〜 5章: インスタンスごとの異質性を捉える〜Individual Conditional Expectation〜 6章: 予測の理由を考える〜SHapley Additive exPlanations〜 付録A: R による分析例~ tidymodelsとDALEXで機械学習モデルを解釈する~ 付録B: 機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する 2章では極めて高い解釈性を誇る線形回帰モデルを通して，予測モデルに求められる解釈性について説明します。以降の4つの章では，それらの解釈性をブラックボックスモデルに与えるPFI, PD, ICE, SHAPと呼ばれる手法について解説します。 本書は機械学習の解釈手法を実用して頂くことを目的としています。Pythonでゼロから手法を実装することを通じて解釈手法のアルゴリズムを理解し，実データの分析を通じて解釈手法の勘所を押さえて頂きます。機械学習の解釈手法は強力な反面，使い方を誤ると間違った結論を導いてしまう危険もあります。本書では解釈手法を実用する際の注意点についても丁寧に触れています。

機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック：書籍案内｜技術評論社

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gihyo.jp

2021-07-27 11:08:23

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なぜ多くの若いフリーランスは、C#やJavaのような優れた言語ではなく、Pythonのような信頼性が低い言語を使いたがるのでしょう？ - Quora

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2021-07-27 11:03:54

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So! Rust futures! Easy peasy lemon squeezy. Until it's not. So let's do the easy thing, and then instead of waiting for the hard thing to sneak up on us , we'll go for it inten...

Understanding Rust futures by going way too deep - fasterthanli.me

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fasterthanli.me

2021-07-27 11:03:26

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Local HTTPS development made easy. Contribute to davewasmer/devcert development by creating an account on GitHub.

GitHub - davewasmer/devcert: Local HTTPS development made easy

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2021-07-27 11:03:23

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プライバシー重視の検索エンジンやブラウザを提供するDuckDuckGoは、トラッキング防止機能を搭載したメールサービス「Email Protection」を発表しました。

DuckDuckGoがメール追跡防止機能をベータ公開　ランダムメアド生成も可能 - Engadget 日本版

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2021-07-27 11:03:21

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Microsoft 365のIE11サポートは8月17日まで。改めて告知 - PC Watch

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pc.watch.impress.co.jp

2021-07-27 11:03:20

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Armの対抗として注目を集めている「RISC-V」。そのRISC-Vを採用したプロセッサの設計を行っている「SiFive」とIntelが最近急接近しているという。既にIntelが、ファウンドリサービス（半導体製造サービス）でSiFiveのプロセッサを採用している。さらに、SiFiveをIntelが買収するのでは、といううわさも。ただ、それには不安な要素も……。

第254回 IntelがRISC-Vに急接近、でも組み込み向けは失敗の歴史？：頭脳放談 - ＠IT

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2021-07-27 11:02:32

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niconicoの栗田穣崇代表が「ニコニコ動画」などの表現規制は現状維持する旨の声明を自身のTwitterアカウントに投稿した。夏野剛社長（ドワンゴ）が書籍などの表現について、海外に合わせて規制を推し進める考えを示したことを受けての対応とみられる。

ニコ動などの表現規制は現状維持、niconico代表が声明　夏野剛社長はネット番組で規制推進を示唆 - ITmedia NEWS

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www.itmedia.co.jp

2021-07-27 11:02:31

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OpsJAWS Meetup #19でのLT登壇資料です。

コンテナ監視って何見るの？～初心者編～ - Speaker Deck

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speakerdeck.com

2021-07-27 11:02:24

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The world's largest Figma design system. Browse for free, or purchase it for Figma.

The Design Encyclopedia – Figma UI Kit & Design System

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2021-07-27 11:02:22

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3つの要点✔️ GNNの表現力の強さから、急速にアプリケーションが進んでいる。✔️ GNNの柔軟かつ複雑な構造への、従来深層学習手法の展開についてのレビュー✔️ 一方で、深層学習に共通、グラフに固有の課題も継続中Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applicationswritten by Jie Zhou, Ganqu Cui, Shengding Hu, Zhengyan Zhang, Cheng Yang, Zhiyuan Liu, Lifeng Wang, Changcheng Li, Maosong Sun(Submitted on 20 Dec 2018 (v1), last revised 9 Apr 2021 (this version, v5))Comments: Published at AI Open 2021Subjects: Machine Learning (cs.LG); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (stat.ML)code：  はじめに「グラフ」については、まだ耳慣れない方も多いのではないかと思います。筆者も最近多変量時系列関係の論文を読み漁っているうちに、グラフが大きな役割を果たしていることに気づかされました。グラフ理論そのものは、ケーニヒスベルクの七つの橋など一筆書き問題にオイラーが導入したのが始まりとされ、路線図、プロジェクト進捗計画のPERT図、分子構造解析、言語学、四色問題、Webトラフィック解析など幅広く応用されている分野です。日経新聞に紹介されたフェイクニュースの解析では、グラフ構造に着目されました。右がフェイクニュースです。 日本経済新聞記事: フェイクの姿が見えた　SNS蝕む誤情報のすみか定義を見ると、グラフとは対象（ノード）とその間の関係（エッジ）で表現されるデータ構造です。

グラフってこんなにすごい！深層学習との融合をレビュー | AI-SCHOLAR | AI：(人工知能)論文・技術情報メディア

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ai-scholar.tech

2021-07-27 11:02:20

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Microsoftは、社内向けLinuxディストリビューション「CBL-Mariner 1.0」の「June 2021 Update」を公開した。軽量であるため起動が速く、サイバー攻撃の対象となり得る領域が小さいという。

Microsoft、社内向けLinux「CBL-Mariner 1.0」の「June 2021 Update」を公開：ディスクとメモリの消費が少ない - ＠IT

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2021-07-27 11:02:18

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